Directeur - Analyse des données, Siège social de Mississauga (Contrat de 12 mois / AP de 12 mois)

À propos de JTI

Fondée en 1858, JTI-Macdonald est l’un des plus importants fabricants de produits du tabac au Canada. Elle emploie près de 500 personnes dans ses bureaux administratifs de Mississauga (Ontario), son usine de fabrication de Montréal (Québec) et ses bureaux de vente établis à l’échelle nationale. En 2022, le Top Employers Institute a décerné la certification Top Employer à JTI Canada, qui s’est classée au premier rang des meilleurs employeurs au pays.

JTI Canada est membre de Japan Tobacco International (JTI), le producteur de certaines des marques de produits du tabac les plus reconnues au monde. Pour la sixième année consécutive, nous avons obtenu la certification Top Employer. En effet, nous nous sommes classés au troisième rang au Canada, et au premier rang en Amérique du Nord pour 2023. De plus, pour une neuvième année consécutive, JTI a reçu le titre Top Employer à l’échelle mondiale parmi seulement 15 autres entreprises dans cette catégorie.

JTI est l’un des principaux fabricants de produits du tabac et de vapotage au monde. Son siège social se trouve à Genève, en Suisse, et son effectif à l’échelle mondiale atteint 48 000 employés. Ses marques de renommée mondiale sont disponibles dans plus de 130 marchés. Même si l’industrie du tabac est en pleine évolution, JTI demeure déterminée à offrir aux consommateurs adultes une vaste gamme de produits de qualité, y compris ceux qui ont le potentiel de réduire les risques associés au tabagisme.

Directeur – Analyse des données, Siège social de Mississauga (Contrat de 12 mois/ Affectation de perfectionnement de 12 mois)

Visée du poste

JTI-Macdonald est à la recherche d’un Directeur – Analyse des données talentueux et motivé qui possède de solides compétences en modélisation de données pour se joindre à son équipe dynamique. Dans le cadre de ses fonctions, le Directeur – Analyse des données jouera un rôle essentiel dans l’analyse et l’interprétation d’ensembles de données complexes, en veillant à l’exactitude et à l’efficacité des pratiques de modélisation de données afin de permettre une prise de décisions d’affaires éclairées. Il collaborera avec des équipes interfonctionnelles, y compris la Planification, les ventes sur le terrain, le Marketing, le comité de direction et les Technologies de l’information, et avec des scientifiques des données externes afin de cerner les occasions d’obtenir des renseignements fondés sur les données et de formuler des recommandations concrètes.

Responsabilités et fonctions

• Concevoir, élaborer et tenir à jour des modèles de données à l’appui des exigences opérationnelles, en assurant l’exactitude, l’intégrité et l’efficacité des structures de données.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les objectifs de modélisation de données et les traduire en solutions efficaces.
• Utiliser des techniques d’analyse avancées pour cerner les motifs, les tendances et les relations au sein de grands ensembles de données.
• Appliquer des méthodes statistiques et des techniques de visualisation de données pour interpréter les résultats de recherche et communiquer des renseignements à des publics spécialisés et non spécialisés.
• Mettre en œuvre des processus rigoureux de validation et de nettoyage des données pour assurer l’exactitude et l’uniformité des données.
• Effectuer le profilage de données et la détection d’anomalies pour cerner et résoudre rapidement les problèmes de qualité des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins d’affaires, extraire les données pertinentes et fournir des analyses exhaustives.
• Collaborer avec des consultants en planification, en technologies de l’information et en données externes pour optimiser les modèles et les pipelines de données afin d’assurer l’efficacité des processus d’extraction, de transformation et de chargement des données.
• Élaborer et tenir à jour des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données pour présenter les principaux résultats de recherche et indicateurs aux parties prenantes.
• Veiller à ce que les visualisations de données soient intuitives, pertinentes et conformes aux exigences opérationnelles.
• Adopter les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, y compris les règlements en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité des données.
• Contribuer à l’élaboration et à la mise à jour de normes, de politiques et de procédures relatives aux données.
• Se tenir au courant des tendances de l’industrie, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière de modélisation et d’analyse de données.
• Repérer de façon proactive les occasions d’amélioration des processus et proposer des solutions novatrices pour augmenter la qualité des données et l’efficacité opérationnelle.
  
  

Qualifications Requises

• Baccalauréat dans un domaine pertinent comme l’informatique, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe. Une maîtrise est préférable.
• Expérience avérée en analyse de données axée sur la modélisation de données, de préférence dans un environnement au rythme rapide fondé sur les données.
• Excellente maîtrise des techniques de modélisation de données, y compris la modélisation conceptuelle, logique et physique.
• Connaissance des outils de visualisation de données (p. ex., Power BI, Tableau, QlikView) pour créer des visualisations intuitives et percutantes.
• Maîtrise de l’analyse statistique et de la manipulation de données à l’aide de langages de programmation comme Python ou R, un atout important.
• Excellentes compétences en analyse et en résolution de problèmes, et capacité à traduire des données complexes en renseignements exploitables.
• Grand souci du détail et capacité à travailler avec de grands ensembles de données tout en préservant l’intégrité de celles-ci.
• Compétences en communication et en présentation efficaces, et capacité à transmettre des concepts techniques à des parties prenantes spécialisées et non spécialisées.
• Connaissance des principes de gouvernance des données, de la sécurité des données et des règlements en matière de confidentialité, un atout.
• Maîtrise de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles (p. ex., Oracle, SQL Server, MySQL), un atout.
  
  

À quoi vous attendre

Vous pouvez vous attendre à des initiatives en matière de bien-être, à des conditions de travail souples, à des occasions de croissance et à d’excellents avantages sociaux. Pour en savoir plus sur les politiques locales, communiquez avec les Conseillers – Gestion des talents.

Prochaines étapes

Si nous vous sélectionnons, vous pouvez vous attendre à suivre le processus suivant entre une et trois semaines après la clôture de l’offre d’emploi Sélection préliminaire par téléphone avec un Conseiller – Gestion des talents > Deux entrevues > Offre. Chaque étape est éliminatoire et peut varier selon le type de poste.

Diversité et inclusion

Chez JTI, nous nous efforçons de créer un milieu de travail diversifié et inclusif. En tant qu’entreprise offrant l’équité en matière d’emploi, nous accueillons les candidats de tous les horizons. Nous nous engageons à offrir des mesures d’adaptation raisonnables à tous les candidats qui ont des besoins particuliers. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation, veuillez en informer le Conseiller – Gestion des talents lors du processus de sélection.