Développeuse / Développeur Sénior.e – Infrastructure infonuagique

Propulse l’infrastructure infonuagique de notre plateforme d’apprentissage automatique

En tant que développeur/développeuse sénior.e en infrastructure au sein de l’équipe de la plateforme d’apprentissage automatique, tu joueras un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques infonuagiques. Cette équipe soutient les développeur.euse.s et les scientifiques appliqué.e.s dans le déploiement, l’orchestration et la mise en production de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle.

Ta principale responsabilité sera de concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’infrastructure en tant que code, les outils, les flux de travail et les intégrations qui permettent un développement efficace de modèles robustes, évolutifs et faciles à maintenir.

Voici ce qui fera partie de tes responsabilités :

• Concevoir et mettre en œuvre l’infrastructure en tant que code pour les outils et les applications ML, en assurant leur évolutivité, fiabilité, performance et optimisation des coûts.
• Conseiller les développeur.euse.s et les scientifiques appliqué.e.s en partageant ton expertise sur les meilleures pratiques infonuagiques.
• Offrir des outils de bout en bout pour soutenir l’ensemble du cycle de développement de modèles, de l’exploration des données au déploiement en production, incluant les tests automatisés et la surveillance.
• Évaluer et intégrer les outils les plus récents de l’industrie afin d’offrir une expérience de développement de haut niveau à notre équipe de scientifiques appliqué.e.s.
  
  

Voici Ce Qui Te Qualifiera Pour Ce Poste

• Plus de 5 ans d’expérience en développement infonuagique.
• Maîtrise avancée d’AWS, des opérations d'exploitation et de l’infrastructure en tant que code.
• Grande débrouillardise et esprit de croissance continue.
  
  

Voici ce qui pourrait accélérer ton succès dans le poste :

• Expérience antérieure dans un rôle en opérations d'exploitation de l'apprentissage machine ou rôle similaire.
• Expérience concrète dans l’hébergement de modèles à grande échelle, la création d’outils pour l’exploration et l’expérimentation de données, ainsi que l’automatisation et l’orchestration de pipelines d'entraînement complexes.
• Expérience dans la conception d'infrastructures ou d’outils utilisés par des équipes de science appliquée.
  
  

Penses-tu pouvoir faire de ce rôle une réalité?

Envoie-nous ta candidature, on aimerait vraiment apprendre à te connaître! Joins toi à la Coveolife!

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées sans tenir compte par exemple, de l'âge, du sexe, du handicap, des lacunes dans le CV, de l'origine nationale ou ethnique. Nous savons que postuler à un nouveau poste demande beaucoup de travail et nous apprécions vraiment ton temps.