Architecte d’entreprise – Spécialisation en données

Description de poste

En tant qu’Architecte d’entreprise spécialisé en données, vous jouerez un rôle crucial dans la définition et l’alignement de la stratégie technologique liée aux données avec les objectifs d’affaires de l’organisation. Vous serez responsable de la gouvernance, de la modélisation et de l’architecture des données à l’échelle de l’entreprise.

Fonctions et responsabilités

• Définir et maintenir la vision, les principes directeurs et les standards d’architecture de données.
• Élaborer des architectures cibles et des feuilles de route pour la gestion, la qualité et l'intégration des données.
• Collaborer avec les architectes d’affaires, technologiques et de solutions pour assurer un alignement stratégique.
• Encadrer les initiatives liées aux données de référence, aux lacs de données, à la BI/analytique et à l’IA.
• Contribuer à l’évolution des politiques de gouvernance et de sécurité des données.
• Effectuer des évaluations d’impact et recommander des solutions d’architecture dans le cadre de projets d’envergure.
• Participer activement à la mise en œuvre de solutions modernes (ex. plateforme infonuagique, services de données, etc.).
• Participer à la planification et à la mise en œuvre de projets stratégiques de données et de l’information pour l’entreprise en assumant un rôle de gardien de la stratégie et des objectifs, de vigie sur les impacts, des risques et du retour sur investissement.
• Intégrer les stratégies et exigences soumises et encadrées par le cadre normatif en sécurité de l’information au sein des réflexions et divers travaux d’accompagnements.
• Agir comme leader dans l’élaboration de positionnements et orientations stratégiques visant à positionner l’entreprise pour l’avenir.
• Accompagner les équipes de réalisation dans l’utilisation des architectures de référence en vigueur.
• Développer et maintenir les encadrements d’architecture dont les orientations, positionnements, principes d’architecture et les requis non fonctionnels.
• Accompagner à la demande les équipes de réalisation afin de supporter leur compréhension et rehausser l’alignement aux encadrements de l’architecture en matière d'applications.
• Traduire la stratégie d'entreprise en capacités et exigences spécifiques à être livrées et maintenues par la Vice-présidence des TI.
  
  

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Les connaissances générales des technologies et façons de faire suivantes sont essentielles à l’exercice de la fonction:

• Entrepôts / Comptoirs et lac de données
• Protocoles tels que OLAP et OLTP
• Gestion des données maitresses
• Technologies d’extraction, de transformation et de chargement
• Intelligence d’affaires, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (Machine learning)
• Données ouvertes, API et intégrations (tel que Kafka ou autre)
• Les cycles de développement agiles (DevOps, DevSecOps, DataOps)
• La gestion des sources et des graduations
• Bases de données MS SQL, Mongo DB, NoSqL, PostGress, Oracle
• Plateformes d’automatisation et de scripting
• Compréhension de l’écosystème des données de bout en bout
  
  

Autres exigences:

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en intelligence d’affaires ou domaine connexe.
• Minimum de 12 ans d’expérience pertinente, incluant au moins 5 ans en architecture d’entreprise ou de données.
• Excellentes aptitudes en communication, vulgarisation et leadership d’influence.
• Capacité à influencer et défendre efficacement les stratégies et orientations architecturales de l’entreprise d'un public diversifié.
• Expérience dans la conception d'applications ou de systèmes technologiques hautement disponibles, sécuritaire et à grand volume.
• Résolument orienté vers l’infonuagique et la virtualisation.
• Excellente connaissance du français, tant à l'écrit qu'à l'oral.
• Niveau de connaissance intermédiaire de l'anglais.
  
  

Atouts considérables:

• Connaissance approfondie des concepts d’architecture d’entreprise (TOGAF, Zachman, etc.) et de la modélisation de données (CDM, LDM, etc.).
• Expérience pratique avec les technologies de données modernes (ex. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery, Databricks).
• Expérience de travail utilisant les cadres et méthodologies : SDLC (Software Development Lifecycle), DevOps, ITSM, Agiles et LEAN.
  
  

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