Conseiller Ingénierie de Données
Arobas Personnel
Date: 1 day ago
City: Montreal, QC
Contract type: Full time

Arobas Personnel est à la recherche d’un.e Conseiller.ère en Ingénierie de Données pour un mandat stimulant chez l’un de ses clients situé à Montréal.
Tu Joueras Un Rôle Clé Dans La Transformation Et La Valorisation Des Données De L’entreprise. Plus Précisément, Tu Seras Amené à
Tu es curieux, rigoureux et orienté résultats, et tu possèdes :
9485
Emplacement
Montréal
Durée De L'emploi
Temps Plein
Nombre D'emplois Vacants
1
Date Limite De Dépôt
Dernière mise à jour:
25-06-02 16:55
- Télétravail : Hybride- 2 journées/semaine en présentiel*
Tu Joueras Un Rôle Clé Dans La Transformation Et La Valorisation Des Données De L’entreprise. Plus Précisément, Tu Seras Amené à
- Recueillir et analyser les besoins analytiques des utilisateurs.
- Concevoir et développer des systèmes et plateformes de collecte et de traitement des données.
- Élaborer des pipelines de données (ETL), incluant l’intégration, la transformation et la consolidation des données issues de divers systèmes.
- Produire des spécifications techniques et documenter les mappings de données.
- Mettre en place, maintenir et optimiser des systèmes répondant aux besoins d’affaires variés.
- Utiliser des langages de script et divers outils pour structurer et produire des ensembles de données complexes.
- Développer des algorithmes, prototypes et preuves de concept dans des projets d’envergure.
- Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes de données et recommander des améliorations.
Tu es curieux, rigoureux et orienté résultats, et tu possèdes :
- 8 années d’expérience pertinente en ingénierie de données.
- Une excellente connaissance de l’écosystème Microsoft Azure.
- Une maîtrise des entrepôts de données et des architectures modernes.
- Une expérience concrète avec des outils ETL (ex. : Datastage, SSIS), ainsi que des langages comme SQL, T-SQL, SAS, DAX.
- Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et multidimensionnelles.
- Une connaissance des pratiques de sécurité des données (modèles d’accès, protection des données) — un atout.
- Une familiarité avec les méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
- Un excellent sens stratégique et de bonnes habiletés relationnelles.
9485
Emplacement
Montréal
Durée De L'emploi
Temps Plein
Nombre D'emplois Vacants
1
Date Limite De Dépôt
Dernière mise à jour:
25-06-02 16:55
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