Stagiaire - Analyste de données

iA Financial Group (Industrial Alliance)


Date: 1 day ago
City: Quebec City, QC
Contract type: Full time
Description

Unité d'affaires: Assurance collectives/ Stratégie, Gouvernance et analytique de données/ stagiaire/ temps plein (35 heures)/ Québec/ Montréal/ date d'entrée en fonction : 29 septembre

En tant que Stagiaire en Analyse des Données, vous serez un membre essentiel de notre équipe d’analytique et science de données, contribuant à notre objectif de transformer les informations en actions stratégiques.

Responsabilités:

  • Collecter, interpréter et analyser des ensembles de données volumineux pour aider à la prise de décisions stratégiques;
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de données pour optimiser l'analyse statistique et opérationnelles;
  • Élaborer des rapports d'analyse de données, en les présentant de manière compréhensible à l'équipe de direction;
  • Travailler avec les équipes interne et externe pour concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'extraction de données;
  • Assurer la gouvernance des modèles ainsi que l’évaluation et la mitigation des risques (opérationnels, réputationnels, éthiques, financiers, etc.);
  • Proposer des solutions technologiques innovantes pour améliorer nos capacités d'analyse de données;
  • Développer l'expertise en analyse des données de notre secteur;
  • Collaborer étroitement avec les scientifiques de données de l'équipe afin de participer à la conception et à l'amélioration des modèles prédictifs et être en mesure de proposer aux clients d’affaires une solution intégrée incluant les modèles prédictifs, les modèles de données et les rapports analytiques.

Profil recherché:

  • Faire preuve de rigueur, curiosité, minutie et d’un bon esprit d’équipe
  • Posséder de bonnes capacités d’analyse, d’organisation et de priorisation du travail, tout en respectant les échéanciers
  • Souci du service à la clientèle
  • Excellentes compétences en communication (à la fois verbales et écrites) et en présentation afin d’expliquer de manière efficace les résultats d'analyses complexes à un public non technique
  • Solides compétences interpersonnelles avec une aptitude démontrée à coacher ses collègues
  • Connaissance des outils informatiques : Python, SQL, .Net
  • Possibilité de continuité après le stage (pour un minimum de 15-20 heures)

How to apply

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