Développeuse/Développeur sénior.e en analyse de données

Es-tu l'expert.e qui transforme les données en informations clés pour assurer notre réussite?

En tant que développeur.euse senior.e en analyse de données, tu seras au cœur du développement de notre plateforme de données. Ton rôle principal? Créer des modèles de données fondamentaux, concevoir des entrepôts de données pour faciliter l'analyse commerciale et améliorer les solutions de surveillance et d'observabilité des données. Grâce à des technologies avancées, tu conçoivras des pipelines de données performants et évolutifs.

Ce qui rend ce poste excitant?

Tes efforts auront un impact direct sur la découverte d'informations essentielles sur les produits et soutiendront la création de fonctionnalités basées sur les données. À travers ton expertise, tu permettras à nos équipes de tirer pleinement parti des données pour prendre des décisions stratégiques et optimiser nos solutions.

Voici Un Aperçu De Tes Responsabilités

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les besoins en données et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces pour l'analyse complète des interactions des utilisateurs dans les applications.
• Construire des pipelines de données évolutives capables de traiter des centaines de millions d'événements par jour.
• Optimiser le traitement des données en mettant en place des pré-calculs dans les solutions d'entreposage de données afin d'améliorer les performances des tableaux de bord.
• Améliorer en permanence les performances du système et veiller à ce que les outils d'analyse soient conformes aux normes de l'industrie.
• Apporter un soutien aux membres de l'équipe en aidant à l'extraction des données et à l'analyse des requêtes, en favorisant un environnement de collaboration.
• Assurer la coordination avec les équipes chargées de l'intégration des produits afin de garantir le respect des normes et protocoles de données dans l'ensemble des applications.
  
  

Voici Ce Qui Te Qualifiera Pour Le Poste

• Tu as 5 ans d'expérience dans un rôle similaire, avec une expertise dans la construction de pipelines de données, de modèles de données et d'analyses pour des systèmes distribués à grande échelle.
• Tu possèdes une solide formation en ingénierie, avec une expérience pratique en Python, DBT, Snowflake, et/ou Databricks.
• Tu as une connaissance approfondie de SQL, des processus ETL, de l'entreposage de données et de l'architecture des lacs de données.
• Tu as de l'expérience avec les cadres de tests automatisés et un engagement envers la qualité du code, y compris les tests unitaires, les tests d'intégration et les mesures de couverture du code.
• Tu excelles dans le travail collaboratif avec des équipes interfonctionnelles et tu possèdes d'excellentes compétences en communication écrite et orale sur des sujets techniques et non techniques.
• Tu as de l'expérience dans l’infonuagique.
  
  

Voici ce qui pourrait accélérer ton succès dans le poste :

• Expérience avec PySpark et la diffusion en continu structurée.
• Expérience dans l'orchestration de flux de travail complexes à l'aide d'outils tels que Airflow, Dagster ou Prefect.
• Familiarité avec l'infrastructure en tant que code et avec des outils CI/CD tels que Jenkins, Github Actions, etc. pour automatiser les processus de test, de déploiement et d'intégration.
• Expérience pratique de la conteneurisation d'applications et de leur gestion à l'échelle à l'aide de plateformes d'orchestration.
  
  

Envoie-nous ta candidature, on veut en savoir plus!

Nous savons que le fait de postuler pour un nouveau rôle demande pas mal de travail, et nous te sommes reconnaissants de prendre le temps de le faire.

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