Chargé de projet – volet données

Description de poste

En tant que chargé de projet, vous jouerez un rôle central dans la planification, la coordination et la réalisation de projets à forte valeur ajoutée liés à la donnée. Vous serez responsable de définir la vision des solutions à développer, de prioriser les initiatives et de favoriser une collaboration efficace entre les équipes techniques (ingénierie de données, développement, analytique) et les équipes d'affaires. Votre objectif principal sera de transformer les besoins d'affaires en solutions concrètes, fiables et évolutives, tout en respectant les budgets, les échéanciers et les exigences de qualité.

Fonctions et responsabilités

• Définir la vision des projets liés aux données en lien avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
• Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage à fort impact pour l'entreprise.
• Assurer la coordination entre les équipes d'affaires et techniques afin de garantir une compréhension partagée des enjeux, des objectifs et des contraintes du projet.
• Planifier, organiser et suivre les projets de bout en bout à l'aide de méthodes adaptées (approche itérative, outils de gestion de projet, indicateurs de performance).
• Gérer les risques, les enjeux et les dépendances, tout en assurant la livraison dans les délais et budgets impartis.
• Valoriser les résultats des projets liés aux données, en assurant une communication efficace avec les différents intervenants.
• Promouvoir une culture axée sur la valorisation et l'usage stratégique des données dans l'organisation.
  
  

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

• Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) en technologie de l'information, administration ou domaine connexe.
• Expérience professionnelle de 3 ans minimum dans la gestion de projets liés aux données et/ou aux produits numériques ou en tant que responsable de produit (product owner) dans un environnement technologique.
• Bonne maîtrise des outils de gestion de projet, de suivi d'avancement et de collaboration.
• Bonne compréhension des architectures et technologies liées aux données (entrepôt de données, flux de données, visualisation, etc.).
• Excellente capacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours selon l'auditoire (technique, fonctionnel ou exécutif).
• Forte capacité d'analyse, de synthèse et de priorisation des initiatives selon leur valeur ajoutée pour l'entreprise.
• Expérience avérée en gestion de projet selon des approches agiles ou hybrides, avec des cycles de livraison courts et itératifs, idéalement dans un contexte lié aux données ou aux produits numériques.
• Sens de l organisation, rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs dossiers en parallèle.
• Leadership mobilisateur, sens de l écoute, diplomatie et capacité à susciter l'adhésion autour d'une vision partagée.
  
  

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