Développeur Python

Langue requise :

Français parlé et écrit - niveau 5/5

Heures de travail par semaine :

37,5 heures

Type de poste :

Hybride - 1 jour par semaine en présentiel à Montréal

Durée de la mission en mois :

6 mois (renouvellement possible)

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python expérimenté(e) pour rejoindre un projet d’envergure axé sur le développement d’une plateforme de données géospatiales. Le mandat implique une forte autonomie et un rôle critique dans l’ingestion, le traitement et la mise à disposition de données telles que les nuages de points, images 3D, et vues à 360°.

Vous serez impliqué(e) dans la conception et la mise en œuvre d'une plateforme de données géospatiales, avec une forte composante d’analyse et de traitement de données volumineuses. Votre expertise technique, notamment en Python et dans les environnements Azure/Databricks, sera mise à profit dans un contexte où l’autonomie et la qualité d’exécution sont primordiales.

Exigences et compétences techniques

• Minimum 8 ans d’expérience comme développeur(se)
• Minimum 5 ans d’expérience concrète avec Python
• Expertise en développement, tests unitaires et assurance qualité
• Maîtrise des design patterns et architecture logicielle en contexte analytique
• Expérience significative avec Databricks et son API
• Solide compréhension de l’écosystème Azure : Azure DevOps, Azure SQL
• Expérience avec données structurées et non structurées
• Compétences avec le traitement de données à grande échelle (Big Data)
• Expérience avec le streaming temps réel
• Familiarité avec Jira pour le suivi des récits de développement
  
  
  

Objectifs et livrables

• Développer des fonctionnalités Python robustes et itératives
• Concevoir et maintenir des librairies ou artéfacts réutilisables
• Participer activement à la conception de la plateforme géospatiale
• Assurer une haute qualité de code via des processus de tests structurés
• Contribuer à la documentation technique (Confluence)
  
  
  

Responsabilités principales

• Participer à l’ingestion et au catalogage des données géospatiales
• Concevoir et automatiser des processus de traitement de données
• Collaborer avec les équipes en mode Agile pour livrer des solutions complètes
• Réaliser l’intégration et le déploiement continu dans un environnement Azure
• Assurer un suivi rigoureux des tâches à l’aide de Git, GitHub, Jira
  
  
  

Atouts

• Expérience comme expert-conseil en architecture Big Data
• Connaissance des outils IaC : Terraform, Ansible, ARM
• Bonne maîtrise de l’automatisation dans des environnements CI/CD
• Familiarité avec les outils suivants : Bitbucket, TeamCity, Artifactory
• Capacité à effectuer des analyses fonctionnelles
  
  
  

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