Data Scientist

L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte

Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

As a Data Scientist, you will join top tier talent at a thriving data organization and help us reach the next level in our growth and maturity. You’ll build meaningful solutions that solve problems for our customers and drive meaningful business value. We’re looking to turn our wealth of data across business lines into meaningful recommendations that drive advertising campaign results.

What You’ll Do:

• Lead the development of an automated budget optimization system to improve ROAS and spend planning reliability for omni-channel campaigns facilitated on Advance.
• Spearhead a simulation platform by modelling the data variance inherent in campaign outcomes, enabling selection and refinement of prototype models to move to production and improved client visibility/foresight.
• Standardize experimental design and architectural best practices within a growing portfolio of machine-learning systems powering Advance, including sponsored search, impressions forecasting, and look-a-like modelling.
• Participate in ideating, scoping, and delivering novel data science solutions within the programmatic advertising space that favorably position Advance’s platform.
• Address ad-hoc inquiries by exploring data and developing internal-to-team business intelligence reports and visualizations where appropriate.
  
  

Does This Sound Like You?

• Ability to scope out new data science and machine learning solutions including establishing success criteria, defining high-level requirements, translating into lower-level technical requirements, and measuring performance.
• Effective collaboration with cross-functional stakeholders to develop and approve roadmaps, incorporate feedback into solution improvements, and coordinate delivery.
• Ability to tailor communications to technical and non-technical audiences to increase development productivity and trust/transparency of systems.
• Wide proficiency in applying statistical methods within the data science space including through experiments, Bayesian, frequentist, and causal inference, Markov chain Monte Carlo, and time series modelling.
• Ability to work with an open-ended question, identify, acquire, and analyze appropriate data, and craft a story that guides business and technical decisions.
• High level of enthusiasm towards solving data oriented problems. A self-starter who excels in project management, has a wide-skillset including stakeholder management, analytics, and machine learning, and the technical prowess to deliver cutting edge solutions for algorithm simulation and incrementality measurement would be successful in this role.
  
  

Technical experience:

• Must-have
• Proficiency with coding in Python or R.
• High proficiency in writing SQL queries.
• Nice-to-have
• Exposure to MLOps frameworks/platforms including CI/CD and Airflow.
• Experience working with Google Cloud BI tools including BigQuery and Looker.
• Experience deploying scalable & highly available models in production environments.
• Comfortable with object-oriented programming.
• Experience with recommender systems and/or in data science within the advertising technology space.
  

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté. Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.

Veuillez noter:

Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.

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