Scientifique des données

Description de l'entreprise

AbbVie a pour mission de découvrir et d’offrir des solutions et des médicaments novateurs pour répondre à des besoins importants en matière de santé aujourd’hui et relever les défis médicaux de demain. Elle met tout en œuvre afin d’avoir un impact remarquable sur la vie des gens dans divers secteurs thérapeutiques clés, dont l’immunologie, l’oncologie, les neurosciences et les soins oculaires, de même que dans le domaine de l’esthétique par le truchement des produits et services d’Allergan Esthétique. Pour en savoir plus sur AbbVie, visitez le site www.abbvie.com. Suivez la société @abbvie sur Twitter, Facebook, Instagram, YouTube et LinkedIn.

Description du poste

Vous joindre à AbbVie signifie que vous ferez partie d’une équipe de professionnels exceptionnels qui se sont engagés à avoir un impact remarquable sur la vie des patients. Chez AbbVie, nous effectuons des recherches scientifiques révolutionnaires à l’échelle mondiale au quotidien. AbbVie Canada est l’un des meilleurs lieux de travail au Canada.

Lorsque vous déterminez votre cheminement de carrière, choisissez d’être remarquable.

AbbVie a pour mission de découvrir et d’offrir des médicaments novateurs pour répondre à des besoins importants en matière de santé aujourd’hui et relever les défis médicaux de demain. AbbVie met tout en œuvre afin d’avoir un impact remarquable sur la vie des gens dans divers secteurs thérapeutiques clés, dont l’immunologie, l’oncologie, les neurosciences, les soins de la vue, la virologie, la santé des femmes et la gastroentérologie, de même que dans le domaine de l’esthétique par le truchement des produits et services d’Allergan Esthétique.

Description Du Poste

Le Scientifique des données fournit de l’expertise technique dans le domaine de l’analytique avancée/prédictive/prescriptive. Sa principale responsabilité est d’aider à concevoir, à élaborer et à accroître la capacité des projets en science des données. La personne titulaire de ce poste doit avoir un esprit hautement analytique et un fort penchant et une grande affinité pour l’analyse, les mathématiques et les statistiques. Le Scientifique des données n’est pas seulement compétent en matière de méthodologies quantitatives et de programmation (s’imposant des normes élevées en ce qui concerne les meilleures pratiques de codage), mais possède également un sens aigu des affaires. Il doit avoir une passion pour l’analyse, l’exploration des données, l’apprentissage machine et une manière de réfléchir originale. Il doit utiliser des compétences techniques et des méthodologies connexes et s’efforcer de rester au fait des technologies de pointe en matière de science des données.

Principales responsabilités

• Élaborer des modèles prédictifs innovateurs qui sont fiables, évolutifs et modulaires et mènent à des résultats pertinents pour les affaires.
• Soutenir les demandes de données ponctuelles des utilisateurs d’entreprise qui amélioreront la productivité et l’efficacité afin d’accroître le rendement de l’entreprise.
• Maintenir, optimiser, accroître la capacité et opérationnaliser les modèles d’apprentissage machine existants de concert avec des partenaires clés tels que les services mondiaux, l’équipe Engagement supérieur des clients, les Solutions technologiques d’affaires, les chefs de projets et les fournisseurs/partenaires externes.
• Utiliser les ensembles de données de taille et de complexité diverses et élaborer une façon originale de créer des solutions analytiques prédictives créatrices pour contourner les limites des données.
• Travailler avec les parties prenantes afin de définir les questions, les exigences, les échéanciers, les objectifs et les critères de succès commerciaux pour les initiatives liées à la science des données.
• Travailler en étroite collaboration avec ses collègues des Solutions technologiques d’affaires afin d’assurer une transition sans heurts des projets pilotes à la production.
• Veiller à ce que les éléments et les projets en sciences des données avancées soient menés dans les délais, dans les délais, avec précision, dans les limites du budget et conformément à toutes les lignes directrices.
• Mettre en application votre expertise en matière d’intelligence automatique/apprentissage machine/apprentissage profond pour livrer des modèles analytiques avancés pour des projets commerciaux clés tout au long de la chaîne de valeur : exploration, design, mise en œuvre et industrialisation des modèles et produits en science des données.
• Créer, maintenir et améliorer les rapports et les visualisations afin d’améliorer la compréhension et de permettre aux parties prenantes de prendre des décisions d’affaires éclairées.
• Effectuer des analyses exploratoires, fournir des extraits de données et soutenir les activités commerciales essentielles.
  
  

Qualifications

Exigences du poste

• Baccalauréat en informatique, en statistique, en mathématique, en physique, en économie, en finances, en ingénierie, en apprentissage machine ou dans un domaine connexe
• Minimum de 4 ans d’expérience en sciences des données appliquées et dans des domaines comme l’ingénierie des données et la modélisation prédictive ou solide formation universitaire en statistique, en mathématique, en physique ou en informatique
• Maîtrise ès sciences ou diplôme d’un niveau plus élevé en informatique, en statistique, en mathématique, en physique, en économie, en finances, en ingénierie, en apprentissage machine ou dans un domaine connexe, de préférence
• Expérience dans l’industrie pharmaceutique, de préférence
  
  

Compétences

• Passion pour l’apprentissage et l’innovation avec de nouvelles méthodologies à l’intersection des mégadonnées, des mathématiques appliquées / des probabilités / des statistiques et de l’informatique
• Maîtrise de la traduction de problème d’affaires non structurés en un cadre de travail mathématique abstrait
• Capacité à communiquer les résultats des analyses de manière claire et efficace à l’aide d’outils de visualisation
• Excellentes aptitudes interpersonnelles et en communication, incluant la capacité de décrire la logique et les implications d’un modèle complexe à tous les types de partenaires (chefs de produit, ingénieurs, designers, cadres supérieurs)
  
  

Systèmes/outils requis

• Expérience de Python, de Pandas, de Scikit Learn, de PySpark, de SQL et des mégadonnées
• Expérience de la plateforme Palantir Foundry de préférence (Contour, Quiver, Workshop, Slate, référentiel de code)
• Power BI
• Microsoft Office
  
  

AbbVie offre des chances égales d’emploi à tous et à toutes, et encourage les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées et les membres des minorités visibles à poser leur candidature.

Informations complémentaires

AbbVie est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à agir avec intégrité, à stimuler l'innovation, à transformer des vies et à servir notre communauté. Égalité des chances pour les employeurs, les anciens combattants et les personnes en situation de handicap.