MCASPHALT | Formulation Data Analyst - Analyste des données de formulation

Job Information

Job Title: MCASPHALT | Formulation Data Analyst

Status: Full-time Permanent Position

Expected Start Date: As soon as possible

Location: Head Office: 8800 Sheppard Avenue East, Scarborough, ON M1B 5R4

Reporting to: Director, Innovation & Product Development

About McAsphalt

McAsphalt is the industry leader in Canada specializing in asphalt products and services. Founded in 1970 by Leo McArthur and John Carrick, the company has since grown to over 500 employees spanning 26 terminals across Canada. McAsphalt offers a wide range of asphalt products, including emulsions, cutbacks, polymer-modified, performance-graded, and roofing, and specialized transportation of those products by rail, land and water. Additionally, McAsphalt provides comprehensive services and technology solutions, encompassing paving, testing, research and development, engineering, and consulting.

Position Summary

The Formulation Data Analyst supports the production, formulation and QA/QC operations of McAsphalt Industries, with a specialized focus on data analytics, reporting and predictive modeling. This role is responsible for analyzing formulation and quality control data to monitor product performance and generate actionable insights on product optimization through advanced analytics. The analyst will develop and deploy machine learning models to forecast quality trends, support process optimization, and improve product economics. Additionally, the analyst will create and maintain Power BI dashboards to visualize key quality metrics and enable proactive decision-making.

Main Duties and Responsibilities

QC And Formulation Data Analysis

• Collect, clean, and structure lab and production data related to MCA product formulations and performance (e.g., viscosity, penetration, DSR, BBR).
• Perform statistical and trend analysis on production and QA/QC results to identify process variability and quality drift.
• Integrate historical formulation, additive, and test data to build comprehensive datasets for modeling.
• Collaborate with lab technicians and management to identify KPIs and tailor reports to support decision-making on formulation optimization.
  
  

Machine Learning & Predictive Modeling

• Apply machine learning techniques to identify patterns in product formulation and test results.
• Develop and maintain predictive models for forecasting out-of-spec results, process deviations, or product performance issues.
• Collaborate with technical and production teams to implement model insights into formulation strategies and operational improvements.
  
  

QA/QC Support & Compliance

• Work with lab technicians and regional technical managers to validate data-driven findings and assist in root cause analysis of non-conforming results, as well as tracking the cost of quality and non-conformances.
• Recommend adjustments to formulations or processes based on analytical findings.
  
  

Reporting & Visualization

• Design, build, and maintain Power BI dashboards that provide real-time visualization of KPIs, formulation trends, model outputs, and product quality metrics.
• Generate regular reports and technical summaries for Technical Services, Operations, Marketing and Quality departments.
• Automate data flows where possible to improve efficiency and minimize manual reporting.
  
  

Technical Collaboration & Continuous Improvement

• Collaborate with cross-functional teams including Tech Services, Operations, Engineering and Sales & Marketing to align product formulation strategies with business objectives.
• Stay current on new analytical techniques, machine learning tools, as well as asphalt production and testing science
  
  

Required Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in data science, Chemical Engineering, Chemistry, Materials Science, or a related technical discipline.
• 2–5 years of experience in a laboratory, QA/QC, or industrial R&D setting (experience in asphalt, petrochemical, or materials labs preferred).
• Experience applying machine learning or predictive analytics in a manufacturing or quality environment is highly desirable.
• Strong Power BI skills, including data modeling, dashboard development, and DAX scripting.
• Proficiency in Excel, SQL, and data cleaning techniques.
• Familiarity with Python, R or similar programing languages is an asset.
• Understanding of asphalt binder and asphalt emulsions formulation and testing is an asset.
• Strong analytical mindset with attention to detail and accuracy.
• Excellent verbal and written communication skills for technical and non-technical audiences.
• Ability to manage multiple projects and collaborate across departments.
• Initiative-driven and solutions-oriented.
  
  

The MCA Advantage

SAFETY is not a priority, it's a VALUE at McAsphalt. Priorities can change by the minute; our values are set in stone! All of our employees are living the Goal Zero when it comes to safety. Not only do we provide you with the right PPE, we train you on all aspects of your job so you go home safe EVERYDAY! We have a full suite of health and dental BENEFITS and we match 100% of your contribution to your PENSION! We are present coast-to-coast in Canada and are part of the Colas Company family worldwide. We have exponential growth OPPORTUNITIES – just tell us where you want to go. We SUPPORT our employees and their families, in good and bad times, with our Employee Family Assistance Program. Accessible 24/7! Free and confidential – counselling for mental health, financial support, legal consultation, and more. We love to have FUN at work and work together to get the job done.

Please visit our website to learn more!

www.mcasphalt.com

At McAsphalt we work together to build a diverse, equitable, and inclusive culture that encourages, supports, and celebrates the voices of our employees.

How to Apply

Interested candidates are asked to apply immediately by responding directly to this job posting by sending a copy of your resume and cover letter for this position.

Reference # MCA-2256

Recruiter

Leah McCallum

We thank all applicants for their interest, however, only those applicants selected for interviews will be contacted.

Application Deadline

Position will remain open until a suitable candidate is found.

À propos de McAsphalt

Chef de file de l’industrie au Canada, McAsphalt est spécialisée dans les produits et services liés à l’asphalte. Fondée en 1970 par Leo McArthur et John Carrick, l’entreprise emploie aujourd’hui plus de 500 personnes et compte 26 terminaux à travers le pays. McAsphalt offre une vaste gamme de produits d’asphalte – notamment des émulsions, des bitumes fluidifiés, modifiés aux polymères, classés selon la performance, ainsi que des produits pour la toiture – et assure leur transport spécialisé par rail, par voie terrestre et maritime. L’entreprise propose également une gamme complète de services et de solutions technologiques: pavage, essais, recherche et développement, ingénierie et consultation.

Résumé du poste

L’analyste des données de formulation soutient les opérations de production, de formulation et d’assurance/contrôle de la qualité (AQ/CQ) de McAsphalt Industries, en se concentrant particulièrement sur l’analyse de données, la production de rapports et la modélisation prédictive. Cette personne est responsable d’analyser les données de formulation et de contrôle de la qualité afin de surveiller la performance des produits et de générer des recommandations concrètes pour leur optimisation au moyen d’analyses avancées. L’analyste développera et déploiera des modèles d’apprentissage machine pour prévoir les tendances en matière de qualité, soutenir l’optimisation des procédés et améliorer la rentabilité des produits. De plus, il ou elle créera et maintiendra des tableaux de bord Power BI pour visualiser les principaux indicateurs de qualité et faciliter une prise de décision proactive.

Principales responsabilités

Analyse des données de formulation et de CQ :

• Recueillir, nettoyer et structurer les données de laboratoire et de production liées aux formulations et à la performance des produits MCA (p. ex., viscosité, pénétration, DSR, BBR).
• Effectuer des analyses statistiques et de tendances sur les résultats de production et d’AQ/CQ afin d’identifier les variations de procédé et les écarts de qualité.
• Intégrer les données historiques de formulation, d’additifs et d’essais pour constituer des ensembles de données complets destinés à la modélisation.
• Collaborer avec les technicien(ne)s de laboratoire et la direction afin d’identifier les indicateurs de performance clés (KPI) et d’adapter les rapports pour soutenir la prise de décision en matière d’optimisation des formulations.
  
  

Apprentissage Machine Et Modélisation Prédictive

• Appliquer des techniques d’apprentissage machine afin d’identifier des tendances dans les formulations et les résultats d’essais.
• Développer et maintenir des modèles prédictifs pour anticiper les résultats hors spécifications, les écarts de procédé ou les problèmes de performance des produits.
• Collaborer avec les équipes techniques et de production pour intégrer les résultats des modèles aux stratégies de formulation et aux améliorations opérationnelles.
  
  

Soutien AQ/CQ Et Conformité

• Travailler avec les technicien(ne)s de laboratoire et les responsables techniques régionaux pour valider les résultats d’analyses de données et aider à l’analyse des causes fondamentales des non-conformités, ainsi qu’au suivi des coûts liés à la qualité et aux non-conformités.
• Recommander des ajustements aux formulations ou aux procédés en fonction des analyses effectuées.
  
  

Rapports Et Visualisation

• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI permettant de visualiser en temps réel les KPI, les tendances de formulation, les résultats des modèles et les indicateurs de qualité des produits.
• Produire des rapports et résumés techniques réguliers à l’intention des services techniques, des opérations, du marketing et de la qualité.
• Automatiser les flux de données lorsque possible afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les tâches de production manuelle de rapports.
  
  

Collaboration Technique Et Amélioration Continue

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, incluant les services techniques, les opérations, l’ingénierie ainsi que les ventes et le marketing, afin d’aligner les stratégies de formulation des produits sur les objectifs d’affaires.
• Se tenir à jour sur les nouvelles techniques analytiques, les outils d’apprentissage machine, ainsi que sur les avancées dans la production et les essais des enrobés bitumineux.
  
  

Qualifications Requises

• Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en génie chimique, en chimie, en science des matériaux ou dans une discipline technique connexe.
• De 2 à 5 ans d’expérience en laboratoire, en AQ/CQ ou en recherche et développement industriel (expérience dans les laboratoires d’asphalte, de pétrochimie ou de matériaux souhaitée).
• Expérience en application de l’apprentissage machine ou de l’analytique prédictive dans un contexte manufacturier ou de contrôle de la qualité fortement souhaitée.
• Solide maîtrise de Power BI, incluant la modélisation de données, le développement de tableaux de bord et la programmation DAX.
• Maîtrise d’Excel, de SQL et des techniques de nettoyage de données.
• Connaissance de Python, R ou d’autres langages de programmation similaire (atout).
• Compréhension des formulations et essais des liants bitumineux et des émulsions d’asphalte (atout).
• Excellente capacité d’analyse avec un souci marqué du détail et de la précision.
• Excellentes aptitudes en communication écrite et verbale, autant pour un public technique que non technique.
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à collaborer entre les départements.
• Sens de l’initiative et orientation vers les solutions.
  
  

Pourquoi choisir McAsphalt?

Chez McAsphalt, la SÉCURITÉ n’est pas une priorité : c’est une VALEUR fondamentale. Les priorités peuvent changer d’un instant à l’autre, mais nos valeurs sont inébranlables. Tous nos employés s’engagent à atteindre l’objectif Zéro incident en matière de sécurité. Nous vous fournissons non seulement l’équipement de protection individuelle approprié, mais aussi la formation complète pour que vous puissiez rentrer chez vous en toute sécurité, CHAQUE JOUR. Nous offrons une gamme complète d’AVANTAGES sociaux, incluant les soins de santé et dentaires, ainsi qu’un régime de retraite avec contribution équivalente à 100 % de la part de l’employeur. Présents d’un océan à l’autre au Canada, nous faisons partie du groupe Colas, reconnu mondialement. Nous offrons de nombreuses possibilités d’avancement — dites-nous simplement où vous souhaitez aller! Nous SOUTENONS nos employés et leurs familles dans les bons comme dans les moments plus difficiles grâce à notre Programme d’aide aux employés et à leur famille, accessible 24 h sur 24, 7 jours sur 7, gratuit et confidentiel. Ce programme propose des services de soutien psychologique, d’aide financière, de consultation juridique, et bien plus. Et surtout, nous aimons avoir du PLAISIR au travail — la collaboration et l’esprit d’équipe sont au cœur de notre réussite.

Pour En Savoir Plus, Visitez Notre Site Web

www.mcasphalt.com

Chez McAsphalt, nous bâtissons ensemble une culture de travail diverse, équitable et inclusive qui valorise, soutient et célèbre les voix de tous nos employés.

Comment postuler

Nous invitons les personnes intéressées à postuler dès maintenant en répondant directement à cette offre, en joignant leur CV et une lettre de motivation pour le poste.

Référence du poste # MCA-2256

Personne responsible du recrutement

Leah McCallum

Nous remercions toutes les personnes ayant manifesté leur intérêt. Seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

Date limite pour postuler

Le poste demeurera affiché jusqu’à ce qu’une per