Ingénieur Logiciel Associé (Orientation télématique)
7Gen

Construisez le système d'exploitation alimenté par l'IA pour la transformation des flottes électriques à grande échelle
Montréal | Hybride (2+ jours/semaine au bureau) | 75-95K CAD
Chez 7Gen, notre mission est d'accélérer la transition vers le transport zéro émission, non seulement pour aujourd'hui mais pour les générations à venir. Inspirés par le Principe de la 7e Génération, nous aidons les entreprises à effectuer des changements significatifs et durables vers une mobilité plus propre en éliminant la complexité de l'électrification des flottes.
Dirigée par notre PDG et fondateur, Frans Tjallingii, un entrepreneur et dirigeant chevronné avec plus de 20 ans d'expérience dans les technologies propres, la fintech et les industries maritimes, notre équipe de direction chez 7Gen apporte des décennies d'expérience en mobilité, énergie et technologie à travers des entreprises comme Bain, BCG, Schneider Electric, GE Capital, Element, Royal Boskalis et des startups en forte croissance. Nous sommes ici pour créer un élan concret vers un avenir de transport plus propre, un véhicule, un trajet et un client à la fois.
Nous travaillons avec des petites et moyennes entreprises (PME) en croissance, incluant les plombiers, traiteurs, techniciens CVC et distributeurs qui, bien qu'ils constituent l'épine dorsale de l'économie, ont historiquement été exclus de la transition vers les VE. Nous changeons cela en construisant des outils et services qui font de l'électrification un avantage concurrentiel, et non un fardeau.
Notre modèle VE-as-a-Service regroupe tout ce dont les flottes ont besoin en une offre évolutive et personnalisée : véhicules, infrastructure de recharge, financement et logiciels intuitifs. C'est conçu pour être flexible, efficace en capital et facile à opérer.
Vous serez au cœur d'un effort massif pour rendre l'électrification plus facile, moins chère et plus fiable pour les petites et moyennes entreprises grâce aux logiciels et à l'IA. Ces leviers deviendront les moteurs qui débloqueront l'efficacité, les économies et la confiance, transformant les VE en avantage concurrentiel pour les entreprises.
Travaillant directement avec notre CTO (ancien Directeur Associé en Apprentissage Automatique chez BCG et entrepreneur en série), vous architecturerez et construirez des systèmes qui traitent des millions de points de données provenant des VE, batteries et réseaux de recharge pour fournir une intelligence exploitable.
Quand une entreprise de plomberie montréalaise économise 12 000$ annuellement grâce à l'optimisation des trajets, ou quand un traiteur local découvre que sa combinaison idéale de véhicules réduit les coûts de 30%, c'est votre code qui crée une valeur commerciale réelle tout en réduisant les émissions et contribuant à un meilleur climat.
- Construire et déployer des fonctionnalités pour notre plateforme principale d'Habilitation Client
- Architecturer et implémenter notre moteur d'ingestion télématique en streaming évolutif pour préparer les données des VE et chargeurs pour les équipes ML
- Développer des systèmes de surveillance assurant la fiabilité des opérations critiques pour permettre à nos clients de toujours compter sur nos logiciels
- Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie, à la documentation et aux processus d'équipe en tant que membre fondateur
- Concevoir et construire des pipelines MLOps pour la maintenance prédictive et l'optimisation de flottes
- Créer des API et microservices qui alimentent nos applications orientées client
- Implémenter des systèmes de traitement de données en temps réel pour la surveillance de santé des batteries et l'optimisation de la recharge
- Construire des outils de développement et plateformes internes qui accélèrent la vélocité de l'équipe
- Collaborer avec les ingénieurs ML pour mettre en production des modèles à grande échelle
- Langages : Python, TypeScript/JavaScript pour le développement backend et frontend
- Infrastructure : Services AWS, architectures serverless, Docker, Kubernetes
- Systèmes de Données : Bases de données SQL/NoSQL, plateformes de streaming, bases de données de séries temporelles
- MLOps : Infrastructure de déploiement de modèles, feature stores, suivi d'expérimentations
- Outils de Développement : CI/CD moderne, Infrastructure-as-Code (Terraform/Pulumi)
- Intégration IA : LLM pour l'accélération du développement, systèmes IA/ML en production
Requis :
- Baccalauréat minimum avec contributions démontrées à des packages open-source majeurs, OU Maîtrise/Doctorat en Informatique/Génie Logiciel avec un portfolio de projets solide
- Fondation solide en Python et un autre langage comme TypeScript avec expérience API en production
- Expérience avec bases de données SQL/NoSQL à grande échelle
- Maîtrise de Docker et des pratiques CI/CD modernes
- Capacité à exploiter efficacement les LLM pour un développement plus rapide
- Mentalité startup—confortable avec l'ambiguïté, l'itération rapide et le port de plusieurs chapeaux
Les candidats solides peuvent aussi avoir :
- Expérience dans le déploiement de LLM en environnement de production
- Expérience en développement de modèles ML pour données de séries temporelles
- Expertise en Infrastructure-as-Code (Terraform/Pulumi)
- Familiarité approfondie avec les services AWS et architectures serverless
- Expérience avec données IoT ou télématiques
- Historique d'ingénierie collaborative—partage de connaissances, documentation approfondie, mentorat de pairs
- Expérience avec le traitement de données en streaming
- Expérience avec l'Internet des Objets
- Impact Massif : Votre code influencera directement comment des milliers de petites entreprises opèrent, les rendant plus rentables tout en accélérant la transition verte
- Croissance Rapide : Parcours clair d'Associé à Ingénieur Logiciel en 12 mois pour les hauts performeurs. Apprenez de leaders qui ont fait croître des produits dans des firmes de conseil mondiales et des Fortune 500
- Vrais Problèmes : Pas d'optimisation publicitaire ou de métriques d'engagement—vous résolvez des défis techniques complexes qui comptent pour le climat et l'économie
- Salaire de base compétitif et participation significative en équité
- Dernier MacBook Pro M4
- Mentorat direct de leaders techniques
- Budget de développement professionnel annuel de 2 000$
- Bureau moderne à Montréal
- Avantages santé complets
Simplifié et respectueux :
- Sélection Initiale (15 min) : Discussion initiale sur le rôle et l'opportunité
- Session de Programmation en Binôme (1 heure) : Collaborez en utilisant un éditeur alimenté par l'IA sur de vrais problèmes
- Discussion Technique (1 heure) : Exploration approfondie de votre approche et pensée en conception de systèmes avec notre CTO
- Essai de Travail Rémunéré (3-5 jours) : Rejoignez l'équipe pour un mini-sprint où vous contribuerez à de vraies fonctionnalités et expérimenterez notre culture d'ingénierie de première main
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications. Les recherches montrent que les personnes issues de groupes sous-représentés sous-estiment souvent leur candidature. Nous construisons une technologie avec un impact environnemental et social significatif—les perspectives diverses nous rendent plus forts.
Postulez avec votre profil GitHub et partagez :
- Liens vers vos meilleurs projets techniques ou contributions
- Une brève note sur un problème d'ingénierie difficile que vous avez résolu
- Pourquoi construire l'infrastructure pour la transition verte vous passionne
Nous examinons chaque candidature dans les 48 heures.
7Gen s'engage à construire une équipe diverse et inclusive. Nous offrons une rémunération compétitive et des arrangements de travail flexibles pour les candidats exceptionnels.
Note : Cette publication est co-rédigée par les employés de 7Gen et la technologie 7Gen.
How to apply
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