Développeur(euse) de données (BI et Ingénierie)

Qui sommes-nous?

Iceberg Finance est une entreprise FinTech qui propose des solutions de financement alternatives dans les secteurs de l’automobile, de l’assurance, des garanties prolongées et des prêts personnels. En 2022, nous avons acquis

iFinance Canada, un fournisseur de prêts personnels à approbation rapide dans les domaines médical, dentaire, vétérinaire et du commerce de détail. Ensemble, nous visons à offrir des solutions de financement innovantes et flexibles, adaptées aux besoins de nos clients et partenaires commerciaux.

Sommaire Du Poste

Iceberg Finance est à la recherche d’un ou d’une candidate pour combler le poste de Développeur(se) de données (BI et Ingénierie) pour l’aider dans ses projets de refonte et de croissance. Cette personne sera responsable de l'ensemble du cycle de vie des données, de la conception et la construction de pipelines de données robustes jusqu'à la création de solutions de reporting et de tableaux de bord percutants.

Responsabilités Et Devoirs

• Conception et développement de pipelines de données : Concevoir, construire et maintenir des processus ETL/ELT évolutifs et fiables pour collecter et transformer les données provenant de diverses sources.
• Modélisation et entreposage de données : Développer et optimiser les modèles de données et l'architecture de l'entrepôt de données pour garantir la performance, la cohérence et la précision des informations.
• Collaboration et analyse des besoins : Collaborer avec les secteurs d'affaires pour comprendre les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques pour les pipelines de données et les rapports.
• Développement BI : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs à l'aide de Microsoft Power BI pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes.
• Qualité et intégrité des données : Mettre en œuvre des activités de nettoyage, de validation et d'intégration pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données tout au long du pipeline.
• Optimisation et performance : Identifier et résoudre les problèmes de performance liés aux pipelines de données et aux rapports, en mettant en œuvre les améliorations nécessaires.
• Veille technologique : Rester à jour avec les dernières fonctionnalités de l'écosystème de données Microsoft (Azure, Power BI, etc.) pour proposer des solutions innovantes.
• Documentation : Documenter toutes les activités de développement, y compris l'architecture des données, les processus ETL, les modèles de données et les guides d'utilisation.
  
  

Exigences

• Expérience professionnelle avérée dans un rôle de développement de données, que ce soit en BI, en ingénierie de données ou un rôle hybride, totalisant au minimum quatre (4) années.
• Bonne maîtrise de Microsoft Power BI, incluant un niveau intermédiaire en DAX et Power Query.
• Solide expérience avec les outils d'intégration de données et de pipeline, particulièrement Azure Data Factory.
• Maîtrise avancée du langage SQL et expérience solide en conception de bases de données et en modélisation pour l'entreposage de données.
• Bonne connaissance d'un langage de script pour l'automatisation et la manipulation de données (ex: Python et R).
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Grande attention aux détails et à la qualité des données.
• Compétences efficaces en communication pour collaborer avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Aptitude à travailler tant en français qu’en anglais.
  
  

Atouts

• Expérience dans le domaine financier ou du crédit.
• Connaissance d'autres services de la plateforme de données Azure (ex: Azure Synapse Analytics).