Analyste principal, Optimisation et simulation-FR
Fairstone Bank
Date: 4 hours ago
City: London, ON
Contract type: Full time

Principales responsabilités
Nous sommes fières de faire parmi les meilleurs lieux de travail au Canada 2025 et les meilleurs employeurs de Montréal de 2025 par les 100 meilleurs employeurs au Canada!
En savoir plus : https://www.fairstone.ca/fr/a-propos/preteur-canadien
Suivez-nous sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/fairstone/mycompany/
Veuillez svp nous communiquer votre langue de préférence, entre le français ou l’anglais lors de votre application.
La Financière Fairstone souscrit au principe d’égalité d’accès à l’emploi. Par conséquent, nous prendrons des mesures raisonnables d’adaptation pour répondre aux besoins des personnes handicapées. Les personnes autochtones, membres d’une minorité visible et handicapées sont invitées à postuler en toute confiance.
Types d'horaires des postes:
Temps plein
Type d'emploi :
Permanent
- Concevoir, élaborer et mettre en œuvre des modèles d’optimisation à l’appui de la prise de décisions stratégiques dans l’ensemble des unités opérationnelles.
- Élaborer et maintenir des modèles de simulation (p. ex., événement discret, Monte Carlo) pour évaluer la performance du système dans le cadre de divers scénarios.
- Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour identifier les occasions d’amélioration des processus et de réduction des coûts.
- Traduire les exigences opérationnelles en cadres d’analyse et en renseignements exploitables.
- Effectuer des analyses de scénarios et des essais de sensibilité pour évaluer l’incidence des changements dans les variables clés.
- Présenter les conclusions et les recommandations à la haute direction de façon claire et convaincante.
- Se tenir au courant des tendances, des outils et des méthodologies de l’industrie en matière d’optimisation et de simulation.
- Baccalauréat ou maîtrise en recherche opérationnelle, en génie industriel, en mathématiques appliquées, en science des données ou dans un domaine connexe.
- Au moins trois ans d’expérience en modélisation d’optimisation, en analyse de simulation ou en analyse avancée.
- Maîtrise d’outils tels que Python, R, MATLAB, AnyLogic, Arena, Gurobi, CPLEX ou similaires.
- Solide compréhension de la programmation linéaire, de la programmation par nombres mixtes, de la modélisation stochastique et d’autres techniques d’optimisation.
- Expérience des outils de visualisation des données (p. ex., Power BI, Tableau) et SQL pour l’extraction et la manipulation des données.
- Excellentes compétences de communication et capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à des intervenants non techniques.
- Connaissance des plateformes infonuagiques (p. ex., AWS, Azure).
- Connaissance des techniques d’apprentissage automatique et de leur intégration aux modèles de simulation.
- Connaissance des technologies Digital Twin.
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How to apply
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