Ingénieur des données / Data Engineer

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Microsoft est une entreprise où des innovateurs passionnés viennent collaborer, imaginer ce qui est possible et faire progresser leur carrière. C’est un monde d’opportunités, d’innovation, d’ouverture, où la pensée sans limites s’épanouit dans un univers propulsé par le cloud.

L’équipe Azure Data Engineering de Microsoft est à la tête de la transformation de l’analytique dans le monde des données grâce à des produits tels que les bases de données, l’intégration de données, l’analyse de big data, la messagerie et l’analyse en temps réel, ainsi que l’intelligence d’affaires.Notre portefeuille comprend notamment Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid et Power BI. Notre mission est de construire la plateforme de données pour l’ère de l’intelligence artificielle, en alimentant une nouvelle génération d’applications centrées sur les données et en favorisant une culture axée sur les données.

Au sein d’Azure Data, l’équipe de la plateforme Microsoft Fabric conçoit et maintient le système d’exploitation et offre aux clients une pile de données unifiée pour gérer l’ensemble de leur patrimoine de données. Cette plateforme propose une expérience unifiée, une gouvernance unifiée, un modèle commercial unifié et une architecture unifiée.

L’équipe Fabric Data Analytics, Insights, and Curation est à la pointe de la compréhension des services composites de Microsoft Fabric et soutient nos leaders stratégiques. Nous travaillons avec des données volumineuses et à forte fréquence d’arrivée, que nous transformons en informations fiables. Nous concevons et gérons des pipelines, des transformations, des plateformes, des modèles et bien plus encore pour soutenir le produit Fabric. En tant qu’ingénieur dans notre équipe, votre fonction principale sera l’ingénierie des données, avec des opportunités dans l’analytique, la science des données, le développement logiciel, le DevOps et les systèmes cloud. Vous collaborerez avec d’autres ingénieurs, scientifiques, responsables produits, architectes et visionnaires pour faire émerger la prochaine génération de produits de démocratisation des données.

Nous ne nous contentons pas de valoriser les différences ou les perspectives variées — nous les recherchons activement et les accueillons afin de tirer parti de la puissance collective de tous les membres de l’entreprise. Ainsi, nos clients sont mieux servis.

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Microsoft is a company where passionate innovators come to collaborate, envision what can be and take their careers further. This is a world of more possibilities, more innovation, more openness, and the sky is the limit thinking in a cloud-enabled world.

Microsoft’s Azure Data engineering team is leading the transformation of analytics in the world of data with products like databases, data integration, big data analytics, messaging & real-time analytics, and business intelligence. The products our portfolio include Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid, and Power BI. Our mission is to build the data platform for the age of AI, powering a new class of data-first applications and driving a data culture.

Within Azure Data, the Microsoft Fabric platform team builds and maintains the operating system and provides customers a unified data stack to run an entire data estate. The platform provides a unified experience, unified governance, enables a unified business model and a unified architecture.

The Fabric Data Analytics, Insights, and Curation team is leading the way at understanding the Microsoft Fabric composite services and empowering our strategic business leaders. We work with very large and fast arriving data and transform it into trustworthy insights. We build and manage pipelines, transformation, platforms, models, and so much more that empowers the Fabric product. As an Engineer on our team your core function will be Data Engineering with opportunities in Analytics, Science, Software Engineering, DEVOps, and Cloud Systems. You will be working alongside other Engineers, Scientists, Product, Architecture, and Visionaries bringing forth the next generation of data democratization products.

We do not just value differences or different perspectives. We seek them out and invite them in so we can tap into the collective power of everyone in the company. As a result, our customers are better served.

Responsibilities

• Vous développerez et maintiendrez des pipelines de données, incluant des solutions pour la collecte, la gestion, la transformation et l’utilisation des données, en garantissant une ingestion précise et une préparation adéquate pour l’analyse, la visualisation et l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.
• Vous examinerez, concevrez et mettrez en œuvre des cycles de vie logiciels de bout en bout, couvrant la conception, le développement, l’intégration et le déploiement continus (CI/CD), la fiabilité des services, la capacité de récupération, et la participation aux pratiques de développement agile, y compris les rotations d’astreinte.
• Vous réviserez et écrirez du code pour mettre en œuvre des protocoles de surveillance des performances sur les pipelines de données, en créant des visualisations et des agrégations pour surveiller la santé des pipelines. Vous mettrez également en œuvre des solutions et des processus d’auto-réparation afin de minimiser les points de défaillance sur plusieurs fonctionnalités produit.
• Vous effectuerez des tâches d’administration de bases de données, incluant la maintenance et la surveillance des performances.
• Vous collaborerez avec les chefs de produit, les scientifiques des données et appliqués, les ingénieurs logiciels et qualité, ainsi que d’autres parties prenantes pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions progressives répondant aux exigences des programmes de test et de qualité, tout en soutenant l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA.
• Incarner notre culture et nos valeurs.
• You will develop and maintain data pipelines, including solutions for data collection, management, transformation, and usage, ensuring accurate data ingestion and readiness for downstream analysis, visualization, and AI model training.
• You will review, design, and implement end-to-end software life cycles, encompassing design, development, CI/CD, service reliability, recoverability, and participation in agile development practices, including on-call rotation.
• You will review and write code to implement performance monitoring protocols across data pipelines, building visualizations and aggregations to monitor pipeline health. You’ll also implement solutions and self-healing processes that minimize points of failure across multiple product features.
• You will perform database administration tasks, including maintenance, and performance monitoring.
• You will collaborate with Product Managers, Data and Applied Scientists, Software and Quality Engineers, and other stakeholders to understand data requirements and deliver phased solutions that meet test and quality programs data needs, and support AI model training and inference.
• Embody our culture and values
  
  

Qualifications

Qualifications requises:

• Diplôme de maîtrise en informatique, mathématiques, génie logiciel, génie informatique ou dans un domaine connexe ET au moins 1 an d’expérience en analytique métier, science des données, développement logiciel, modélisation de données ou ingénierie des données
• OU Diplôme de baccalauréat en informatique, mathématiques, génie logiciel, génie informatique ou dans un domaine connexe ET au moins 2 ans d’expérience dans les domaines mentionnés ci-dessus OU Expérience équivalente.
• 1 an ou plus d’expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données, avec une maîtrise avérée de C#, Java ou équivalent.
• 1 an ou plus d’expérience dans un langage de script pour la récupération et la manipulation de données (ex. : SQL ou KQL).
• 1 an ou plus d’expérience avec les technologies ETL et de cloud computing pour les données, incluant Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure Data Explorer, Power BI ou des plateformes équivalentes.
• Microsoft s’engage à respecter le statut de la langue française et à en assurer l’usage dans le milieu de travail lorsque cela est applicable. Toutefois, pour ce poste spécifique, la maîtrise de l’anglais constitue une exigence professionnelle véritable, en raison de tâches techniques et spécialisées nécessitant l’usage de l’anglais pour répondre aux besoins des clients tout en collaborant de manière intégrée avec des collègues à travers le monde. La maîtrise de la communication orale et écrite en français est considérée comme un atout.
  

Exigences Relatives à La Vérification Des Antécédents

Capacité à répondre aux exigences de sécurité de Microsoft, des clients et/ou des organismes gouvernementaux requise pour ce poste. Ces exigences incluent, sans s’y limiter, les vérifications de sécurité spécialisées suivantes :

• Vérification des antécédents Microsoft Cloud : ce poste devra passer la vérification des antécédents Microsoft Cloud lors de l’embauche/du transfert et tous les deux ans par la suite.
  
  

Qualifications Supplémentaires Préférées

• Baccalauréat en informatique, mathématiques, génie logiciel, génie informatique ou dans un domaine connexe ET plus de 4 ans d’expérience en analytique métier, science des données, développement logiciel, modélisation de données ou ingénierie des données OU
• Maîtrise en informatique, mathématiques, génie logiciel, génie informatique ou dans un domaine connexe ET plus de 2 ans d’expérience dans les domaines mentionnés ci-dessus OU
• Expérience équivalente.
• 1 an ou plus d’expérience démontrée dans la mise en œuvre de pratiques de gouvernance des données, incluant l’accès aux données, les contrôles de sécurité et de confidentialité, ainsi que la surveillance pour se conformer aux normes réglementaires.
• 1 an ou plus d’expérience en MLOps, couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique : ingestion des données, prétraitement, entraînement du modèle, validation, déploiement et surveillance.
• 1 an ou plus d’expérience en ingénierie logicielle.
  
  

Ingénierie des données IC3 La rémunération de base typique pour ce poste au Canada est comprise entre 85 000 CAD et 166 800 CAD par an.

Pour plus d'information au sujet de la rémunération, veuillez cliquer ici:https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html

Microsoft acceptera les candidatures pour ce poste jusqu’au 14 octobre 2025.

Microsoft est un employeur qui a accès à l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans égard à l'âge, l'ascendance, la couleur, le congé de soins familiaux ou médicaux, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, l'état matrimonial, l'état de santé, l'origine nationale, le handicap physique ou mental, l'affiliation politique, le statut protégé d'ancien combattant, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements applicables, et ordonnances. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'une mesure d'adaptation raisonnable en raison d'un handicap pendant le processus de postulation ou de recrutement, veuillez envoyer une demande via le formulaire de demande d'adaptation.

Les avantages/bénéfices énumérés ci-dessous peuvent varier en fonction de la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.

#azdat

#azuredata

#fabricdata

#dataintegration

#azure

#synapse

#databases

#analytics

#science

Required Qualifications

• Master's Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND 1+ year(s) experience in business analytics, data science, software development, data modeling, or data engineering
• OR Bachelor's Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND 2+ years experience in business analytics, data science, software development, data modeling, or data engineering OR equivalent experience.
• 1+ years of experience in software or data engineering, with proven proficiency in C#, Java, or equivalent.
• 1+ years in one scripting language for data retrieval and manipulation (e.g., SQL or KQL).
• 1+ years of experience with ETL and data cloud computing technologies, including Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure Data Explorer, and Power BI or equivalent platforms.
• Microsoft is committed to upholding the French language's status and ensuring its use in the workplace where applicable. However, for this specific role, proficiency in English is a bona fide occupational requirement due to technical and specialized tasks requiring the use of English to meet customer needs while working in an integrated fashion with colleagues around the world. Proficiency in verbal and written communication in French is considered an asset.
  

Background Check Requirements

Ability to meet Microsoft, customer and/or government security screening requirements are required for this role. These requirements include but are not limited to the following specialized security screenings:

• Microsoft Cloud Background Check: This position will be required to pass the Microsoft Cloud background check upon hire/transfer and every two years thereafter.
  
  

Preferred Additional Qualifications

• Bachelor's Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND 4+ years' experience in business analytics, data science, software development, data modeling or data engineering work
• OR Master's Degree in Computer Science, Math, Software Engineering, Computer Engineering, or related field AND 2+ years of business analytics, data science, software development, data modeling or data engineering work experience
• OR equivalent experience.
• 1+ years of demonstrated experience implementing data governance practices, including data access, security and privacy controls and monitoring to comply with regulatory standards.
• 1+ years of experience in MLOps, covering the entire machine learning lifecycle: data ingestion, preprocessing, model training, validation, deployment, and monitoring.
• 1+ years of experience in software engineering
  

Data Engineering IC3 - The typical base pay range for this role across Canada is CAD $85,000 - CAD $166,800 per year.

Find Additional Pay Information Here

https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html

Microsoft will accept applications for the role until October 14th, 2025.

#azdat

#azuredata

#fabricdata

#dataintegration

#azure

#synapse

#databases

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#science

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.