Chef en spécialiste de l’intégration de données - Ingénieur ML at Co-operators Assurance et services financiers

Entreprise:CAGC

Service: Intelligence d'affaires

Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein

Modèle de travail: Hybride

Langue: L’anglais est exigé et le français est un atout.

Renseignements supplémentaires : Ce(s) poste(s) est/sont actuellement vacant.

L’opportunité :

Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être. Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités.

La science et l’analytique de pointe sont au cœur des décisions de notre équipe d’intelligence d’affaires. Nous promouvons une culture scientifique à travers notre passion pour l’apprentissage continu, la diversité et l’innovation. Nous nous efforçons de n’exposer qu’une seule version de la vérité en mettant à la disposition de nos partenaires d’affaires des données exhaustives et des connaissances précieuses afin d’aider notre organisation à atteindre l’excellence opérationnelle. 

En qualité de spécialiste de l’intégration de données en chef, vous dirigez diverses initiatives en créant des solutions d’ingénierie de données à des fins analytiques tout en aidant l’équipe à utiliser des données d’assurance et des outils de programmation avancés. Vous êtes responsable de fournir de la valeur opérationnelle en créant, maintenant et implémentant des solutions de données en aval (p. ex. entrepôt de données d’un système source et entrepôt de données liées aux activités de l’entreprise) dans tout le cycle de développement logiciel et communiquer efficacement ladite valeur à des gens d’affaires.

Comment vous créez un impact :

• Pilotage et encadrement des aspects techniques de plusieurs projets d'apprentissage automatique et d'équipes de science des données.
• Amélioration du pipeline avec l'équipe AMTB, en intégrant la réconciliation des différentes ressources de ce secteur.
• Construction de modèles et schémas de données physiques à partir de modèles et exigences conceptuels et métiers.
• Pilotage de la conception de nos solutions analytiques et d'apprentissage automatique, en collaboration avec les architectes et les concepteurs de solutions, et encadrement du travail des développeurs juniors.
• Définition et promotion de conceptions pour les solutions analytiques, en tenant compte de l'évolutivité, de l'automatisation, de la sécurité, de la maintenabilité à long terme et des performances.
• Collaborer avec les architectes BI sur des projets de données complexes ou à forte composante métier, et piloter la conception de solutions d'ingénierie des données afin de garantir l'adéquation des résultats aux objectifs commerciaux.
• Définir et promouvoir les principes de conception en fonction de la solution (ex. : API REST) et des bonnes pratiques de gestion des données (ex. : sécurité, gouvernance), du cycle de vie du développement logiciel (ex. : tests unitaires), des normes de code en production et du respect des SLA (ex. : faible latence de réponse).
• Promouvoir et soutenir les pratiques, normes et directives ML Ops.
  
  

Comment vous brillez :

• Vous mettez votre esprit novateur au service de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et vous possédez la capacité d’influer sur le changement, en accordant la priorité aux besoins de la clientèle.
• Vous faites preuve d’esprit critique pour reconnaître les hypothèses, évaluer les arguments, tirer des conclusions et proposer des solutions de façon proactive.
• Vous possédez de solides compétences en communication vous permettant de transmettre clairement les messages et d’explorer différents points de vue.
• Vous établissez des relations de confiance et conseillez vos collègues de manière à favoriser leur perfectionnement.
  
  

Pour joindre notre équipe :

• Vous avez 10 ans d’expérience en ingénierie/intégration de données ou dans un domaine connexe.
• Vous êtes titulaire d’un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe.
• Une solide connaissance du secteur des assurances et une expérience de travail avec les données de Policy Center seraient un atout.
• Vous possédez d'excellentes connaissances et une parfaite maîtrise de l'analyse de données, de la programmation, de la modélisation et des techniques d'apprentissage automatique, des entrepôts de données et de la gestion des données, de la recherche, de l'architecture et de la conception.
• La maîtrise des technologies et environnements suivants est requise : SQL, Python, Synapse, Databricks et Azure Data Factory.
• La maîtrise des technologies suivantes est un atout : MicroStrategy et Microsoft Fabric/Power BI.
• La personne qui occupe ce poste travaille principalement avec des groupes non francophones et avec des équipes à l’extérieur du Québec. La maîtrise de l’anglais est donc obligatoire. Les tâches essentielles qui nécessitent la connaissance d’une autre langue que le français ne peuvent être réattribuées à d’autres membres de l’équipe. 
  
  

À savoir :

• Si votre candidature est retenue, nous procéderons à la vérification de votre solvabilité et de vos antécédents judiciaires comme condition d’embauche.
  
  

Comment vous en bénéficiez :

• Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière.
• Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille.
• Approche globale à l’égard de votre bien-être, programmes de santé physique et mentale et culture solidaire en milieu de travail.
• Journées de bénévolat rémunérées pour redonner à votre collectivité.
• Programme de rémunération globale complet, y compris un salaire concurrentiel, une prime, un régime de retraite et une assurance collective.