Lead Data Engineering Specialist at Co-operators Assurance et services financiers

Entreprise: GCL

Service: Technologies de l’information

Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein

Modèle de travail: Hybride

Langue: Le ou la titulaire de ce poste travaille en anglais.

Renseignements supplémentaires : Ce(s) poste(s) est/sont actuellement vacant.

L’opportunité :

Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être. Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités.

Le ou la spécialiste en ingénierie de données en chef dirige la conception technique de chaque détail et supervise l’élaboration et l’optimisation des produits de données, afin d’assurer la fiabilité et la performance des processus d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC). Dans le cadre de ce poste, vous vous impliquez dans la conception et la gestion de pipelines de données, vous assumez la responsabilité de la mise en œuvre de solutions qui respectent les exigences architecturales, et vous collaborez avec les partenaires clés pour atteindre les objectifs opérationnels. Vous offrez également du mentorat aux personnes de niveau junior, et leur transmettez votre savoir-faire pour favoriser leur croissance.

Comment vous créez un impact :

• Diriger le développement de solutions de données, vérifier la bonne qualité des données, leur surveillance ainsi que leur intégration adéquate conformément à l’architecture en médaillon.
• Créer et tenir à jour des modèles et des diagrammes architecturaux de données.
• Utiliser les outils d’ingénierie des données pour procéder aux requêtes de données (p. ex. SQL), au traitement des données (p. ex. pySpark, procédures stockées) et au stockage des données (p. ex. ADLS).
• Diriger la conception de la couche sémantique.
• Appliquer de manière proactive les optimisations de performance et la surveillance des solutions de données, telles que les alertes.
• Diriger et mettre en place un système de documentation efficace pour assurer l’entretien et les mises à jour continues.
• Utiliser les plateformes DevOps (p. ex. GitHub) et gérer le déploiement d’infrastructures au moyen d’un codage (p. ex. Terraform).
• Veiller à ce que les résultats des projets menés respectent les objectifs de l’entreprise.
• Identifier et mettre en œuvre des pratiques exemplaires d’ingénierie et des améliorations de processus afin de renforcer l’efficacité et l’efficience de nos solutions de données.
• Veiller au respect des directives de gouvernance et de sécurité.
  
  

Comment vous brillez :

• Vous mettez votre esprit novateur au service de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et vous possédez la capacité d’influer sur le changement, en accordant la priorité aux besoins de la clientèle.
• Vous faites preuve d’esprit critique pour reconnaître les hypothèses, évaluer les arguments, tirer des conclusions et proposer des solutions de façon proactive.
• Vous possédez de solides compétences en communication vous permettant de transmettre clairement les messages et d’explorer différents points de vue.
• Vous établissez des relations de confiance et conseillez vos collègues de manière à favoriser leur perfectionnement.
  
  

Pour joindre notre équipe :

• Vous possédez au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données, avec une expérience dans la conception de plateformes et de produits de données modernes.
• Au moins 3 ans d’expérience avec l’informatique distribuée (p. ex. Spark) et l’infrastructure en tant que code (p. ex. Terraform).
• Au moins 3 ans d’expérience en conception et en mise en œuvre de solutions de données infonuagiques évolutives (Azure de préférence).
• Compréhension approfondie de la modélisation de données, des processus d’ETC, des concepts d’entreposage de données et des pratiques exemplaires en matière d’ingénierie et d’analytique des données.
  
  

Ce que vous devez savoir :

• Vous aurez à vous déplacer occasionnellement.
• Si votre candidature est retenue, nous procéderons à la vérification de votre solvabilité et de vos antécédents judiciaires comme condition d’embauche.
  
  

Comment vous en bénéficiez :

• Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière.
• Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille.
• Approche globale à l’égard de votre bien-être, programmes de santé physique et mentale et culture solidaire en milieu de travail.
• Journées de bénévolat rémunérées pour redonner à votre collectivité.
• En plus de nos salaires concurrentiels et de nos programmes incitatifs, les employées et employés admissibles bénéficient également d’un programme de rémunération globale complet, y compris des régimes d’épargne-retraite collectifs et une assurance collective (p. ex., assurance soins médicaux, mieux-être, soins dentaires, invalidité et vie), du soutien en santé mentale et un programme d’aide aux employés et employées.