Ingénieur de données at Agnico-Eagle Mines Limited
Ingénieur de donnéesROU00376 QUELLE EST NOTRE PLUS GRANDE RICHESSE?
Chez Agnico Eagle, nos valeurs sont inébranlables. Nous valorisons la confiance, le respect, l’équité, la famille et la responsabilité. Pourquoi? Parce qu’elles témoignent de qui nous sommes et qu’elles contribuent à notre succès depuis plus de 60 ans. Quelle est notre plus grande richesse? C’est vous! C’est l’ensemble de vos compétences et expériences qui vous rendent unique. Nous accordons une grande importance à votre désir de développer vos compétences et de contribuer de façon significative à la réussite de la compagnie. Votre engagement à respecter vos collègues, à nous aider à mener nos activités en toute sécurité, à protéger l’environnement et à contribuer de façon positive à l’essor des communautés locales est également important.
VOTRE MILIEU DE TRAVAIL
Établie et dirigée au Canada, Agnico Eagle est la plus importante société minière au Canada et le deuxième producteur aurifère en importance dans le monde. Elle produit des métaux précieux à partir d’exploitations situées au Canada, en Australie, en Finlande et au Mexique, et dispose d’une filière de projets d’exploration et de mise en valeur de grande qualité. Agnico Eagle est un partenaire de choix au sein de l’industrie minière et est reconnue mondialement comme chef de file pour ses pratiques exemplaires en matière de développement durable. La société a été fondée en 1957 et a continuellement généré de la valeur pour ses actionnaires, déclarant un dividende en espèces chaque année depuis 1983.
Le Centre de support et développement (CSD) offre du support aux différentes opérations minières canadiennes et/ou internationales d'Agnico Eagle dans plusieurs domaines, tels qu’administration, services financiers, informatique, chaîne d’approvisionnement, ressources humaines, communications, construction ainsi que les services techniques (géologie, ingénierie, métallurgie, infrastructures, marketing, innovation et transformation digitale).
VOS PROCHAINS DÉFIS
Relevant du gestionnaire intelligence d’affaires, vous ferez partie du groupe Performance des affaires. Vous veillerez à l’atteinte des objectifs établis tout en promouvant et en respectant les valeurs d’Agnico Eagle ainsi que son code de conduite en matière de santé, de sécurité et d’environnement.
L’ingénieur de données fera partie d’une équipe multidisciplinaire dont l’objectif est de générer des analyses à valeur ajoutée à partir des données opérationnelles et techniques existantes, ainsi que de développer des outils et d’utiliser des analyses avancées afin d’en maximiser la valeur.
À titre d’ingénieur de données, vous contribuerez activement à la conception et au développement de solutions de données répondant aux besoins des opérations et des utilisateurs. Ces solutions permettront d’améliorer et de simplifier les processus opérationnels, de tirer parti de grandes sources de données structurées et non structurées, et d’accroître la rentabilité de l’entreprise.
Vous collaborerez avec divers membres de l’organisation d’Agnico Eagle, notamment les équipes des opérations, les TI régionales et corporatives, des experts (Subject Matter Experts), ainsi que d’autres disciplines de l’entreprise, afin de vous assurer que les exigences sont respectées, que les standards sont maintenus, que les tests sont réalisés et que la documentation technique appropriée est produite pour les solutions développées et mises en place.
Plus précisément, vous devrez :
Travailler étroitement avec les analyste de données, les ingénieurs de données et les experts du domaine minier afin de comprendre leurs besoins en données et de proposer des solutions adaptées, ainsi que concevoir des modèles de données optimisés à partir de diverses sources pour répondre aux besoins d’affaires;
Concevoir, créer et gérer des ensembles de données et des bases de données afin de répondre aux besoins de l’organisation;
Développer, construire, tester et maintenir des architectures de données et des systèmes de traitement;
Développer et mettre en œuvre des processus d’acquisition, d’ingestion et d’extraction de données provenant de sources variées (structurées, non structurées et séries temporelles);
Construire des pipelines ELT (Extract, Load, Transform) afin de faciliter la circulation des données vers le data lakehouse ou d’autres destinations;
Fournir une révision technique et du feedback aux analystes de données et aux ingénieurs de données juniors;
Réaliser et soutenir la modélisation des données et la préparation des données pour les applications d’analytique et d’intelligence d’affaires (BI);
Mettre en place des contrôles et des validations de qualité des données afin d’en assurer l’exactitude et la fiabilité;
Implémenter des mesures de sécurité des données, en assurant la conformité aux exigences de cybersécurité de l’entreprise et aux meilleures pratiques;
Optimiser la récupération des données et l’utilisation des ressources infonuagiques afin de soutenir des applications de visualisation de données performantes et d’améliorer la performance et la convivialité des systèmes;
Fournir une expertise technique et un soutien en ingénierie de données aux différentes équipes de l’organisation;
Se tenir à jour quant aux tendances et technologies du domaine afin d’améliorer les processus et systèmes en ingénierie de données;
Effectuer toute autre tâche connexe, au besoin.
LES QUALIFICATIONS ESSENTIELLES À VOTRE RÉUSSITE
- Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information ou une formation et une expérience équivalentes en ingénierie des données ou dans un domaine connexe;
- Posséder plus de 5 ans d’expérience pertinente;
- Maîtriser les langages et les frameworks couramment utilisés en manipulation et en analyse de données, tels que Python, R ou Scala;
- Démontrer une connaissance des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que la capacité de créer et gérer des systèmes de type data lakehouse à grande échelle et complexes;
- Être familier avec les solutions de data lakehouse et les outils ELT (Extract, Load, Transform) dans l’écosystème Microsoft et Azure;
- Posséder une expérience avec des cadres de traitement de données massives (big data) tels qu’Apache Spark;
- Maîtriser les services infonuagiques comme AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure pour le traitement et le stockage des données;
- Être en mesure de concevoir, construire et maintenir des pipelines de données efficaces, évolutifs et fiables;
- Démontrer des compétences en modélisation de données et en structuration de données non structurées pour l’analyse;
- Être capable de résoudre des problèmes complexes, notamment en débogage et en amélioration des systèmes de données;
- Être apte à travailler efficacement en équipe et à vulgariser des concepts complexes liés aux données auprès de parties prenantes non techniques;
- Faire preuve d’une volonté de se tenir à jour quant aux dernières tendances et avancées en ingénierie des données;
- Posséder une expérience avec des méthodologies de développement Agile (DevOps, Scrum, DataOps);
- Démontrer une connaissance des environnements infonuagiques de données de la suite Microsoft Azure (Synapse, Databricks, Event Hubs et Azure Data Factory);
- Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, puisque le rôle implique une collaboration avec différents sites d’Agnico Eagle où ces langues sont utilisées dans le cadre du travail;
- Être disponible et démontrer un intérêt pour des déplacements vers les projets et sites opérationnels de l’entreprise.
Votre horaire de travail
- Horaire : 40 heures par semaine, du lundi au vendredi.
- Lieu de travail : Possibilité de travailler dans l’un des bureaux d’Agnico Eagle plus près de votre résidence soit à Rouyn-Noranda, Val-d’Or, Mirabel ou Toronto. Il y a une possibilité d’avoir un horaire de travail hybride, soit de travailler certaines journées à partir d’un bureau d’Agnico Eagle et certaines journées en télétravail.
Emploi
: Informatique
Emplacement principal
: Québec-Rouyn-Noranda
Organisation
: Agnico
Horaire
: Temps plein
Horaire de travail: 5/2
Type d'emploi: Salarié
Date de fin d’affichage
: 28 juin 2026, 03:59:00
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