Gestionnaire, Gestion des données de référence

Notre profil : Nous sommes le groupe Intelligence appliquée et nous utilisons les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des technologies les plus récentes, de notre grande intelligence et de nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs d’activité. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe professionnelle à l’esprit d’analyse vif ? Consultez notre page pour en savoir plus sur Accenture Intelligence appliquée.

Votre profil : Architecte de solutions avec une expérience pratique et les connaissances pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients. Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsqu’il s’agit de ce que nous appelons les données de Demain. Votre superpouvoir ? Utiliser les dernières technologies de données et d’analyse pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données. De plus, vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données. Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à l’aise lorsque le défi exige un travail d’équipe et de l’originalité.

Les tâches :

Concevoir des solutions en matière de gestion des données de référence (MDM en anglais) avec les outils et utilitaires Informatica tels que les composants SaaS d’intégration de données et de qualité de données (par exemple, IICS, CDQ, etc.).

Définir des stratégies de gestion des données de référence, concevoir des services et des capacités MDM, des solutions de gestion des métadonnées, de gouvernance des données et de qualité des données (par exemple, IICS, Informatica CDQ, Informatica CDGC, Collibra, etc.

Modélisation et cartographie des données du concentrateur MDM, validation des données, règles de correspondance et de fusion, création et personnalisation de services avec des outils MDM SaaS tels que Informatica C360/B360, Reltio, etc., et technologies et méthodes d’intégration des données d’entreprise telles qu’ETL, réplication des données et services de données.

Travail d’analyse et d’intégration de données au niveau de l’entreprise et/ou fourniture de solutions d’intégration de systèmes focalisées sur les données qui démontrent un sens aigu des affaires et la capacité à appliquer des solutions technologiques pour résoudre des problèmes d’entreprise.

Soutenir la mise en place et réaliser des fonctions d’administration pour l’architecture/plateforme MDM très répandue dans l’industrie, y compris les objets personnalisés. Prendre la responsabilité des livrables techniques, y compris de la base de code.

Soutenir l’élaboration de « modèles de données » et définir les règles MDM pour le meilleur algorithme de mise en correspondance, configurer la correspondance des identités et les flux de travail et mettre en œuvre les processus de gestion des données de référence, y compris les attributs des données de référence, la survie, l’intégration des enregistrements de référence, les sources d’enrichissement, le téléchargement en masse, les validations de la qualité des données et la publication des enregistrements de référence.

Participer et contribuer à l’identification des sources de données, au mappage des données, à la conception fonctionnelle et à la conception détaillée.

Ce qu’il vous faut :

Au moins 5 ans d’expérience dans un rôle concluant l’état actuel du système, comprenant des processus tels que la découverte de données, le profilage, les inventaires.

Au moins 5 ans en définition de l’architecture de données pour la gestion des données de référence avec des connaissances expertes sur au moins une plateforme MDM connue (Informatica, Reltio, Stibo, IBM).

Les couches de données (par exemple, brutes, traitées).

La conception de l’intégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), la vélocité (par exemple, diffusion en continu).

Informatica, Snaplogic, Boomi, etc.

Modèles de conception d’architecture de données.

Au moins 5 ans d’expérience dans un rôle de définition de l’architecture de données pour la gestion des données infonuagiques, en mettant l’accent sur : — Les définitions des données (commerciales) et métadonnées.

La gestion des données de référence.

La gestion des données de base (entités de données essentielles et critiques pour les entreprises).

La traçabilité des données.

Au moins 5 ans d’expérience avec des outils et techniques de stockage des données, tels que :

Modèles et techniques d’archivage des données

Architecture et conception de sauvegarde infonuagique

Outils d’entreposage de données

Conversion et migration des données

Gestion des données de référence

Gestion des métadonnées

Gestion et intégration des données

Cycle de vie du développement des systèmes (SDLC)

Techniques et méthodologies de modélisation des données

Gestion des bases de données

Conception et construction technique des bases de données

Outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL)

Architecture des données infonuagiques

Principes de l’architecture de données

Outils SAS DataFlux ETL

Traitement analytique en ligne (OLAP)

Processus de données

Principes de l’architecture de données

Estimation de l’architecture de données

L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l’entreprise n’est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

Expertise dans l’utilisation des technologies Hadoop, MapReduce, Spark, Pig, Hive, l’ingestion de données dans le lac de données, le stockage de données sur les principaux prestataires infonuagiques (AWS, Azure, GCP), Redshift, l’extraction de données sur les plateformes de mégadonnées et l’interfaçage des outils de Data Science et de visualisation de données sur les plateformes de mégadonnées.

Expérience en modélisation de données, plateformes mégadonnées (par exemple Cloudera, Hortonworks, AWS, Talend, etc.), migration et qualité des données (à l’aide d’ETL, par exemple Informatica), MySQL/NoSQL, CQRS Event Sourcing.

Expérience de travail en tant que consultante ou consultante, directement auprès des clients, dans un rôle ayant pris en charge les actifs de données pour l’organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de qualité supérieure accessibles de manière cohérente.

Expérience dans l’extraction et l’archivage de données ad hoc ; gestion du cycle de vie des données.

Expérience dans la facilitation du nettoyage et de l’enrichissement des données par la déduplication et la construction de données.

Définition des politiques et des normes de gestion des données natives de l’infonuagique pour l’utilisation des données structurées, semi-structurées et non structurées — Dans un rôle définissant l’architecture des données pour natives de l’infonuagique avec focalisation sur :

Le flux des processus opérationnels pour prendre en charge l’approvisionnement et la traçabilité des données.

Méthodologies et outils de modélisation des données

Dans un rôle qui a permis de définir la vision et les stratégies de gestion des données, de gérer le processus de changement et/ou de jouer le rôle « d’architecte » pour concevoir et mettre à l’échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l’accent sur les points suivants :

Les règles de qualité des données et indicateurs clés de performance.

Le nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de l’IA/apprentissage automatique).

Les règles de conformité et indicateurs clés de performance.

Démocratisation des données

La sécurité des données.

Les politiques de conformité et de sécurité pour l’accès, l’utilisation et l’intégration des données.

La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs qui peuvent inclure, sans s’y limiter, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propres au poste. Comme l’exige la loi, Accenture offre une rémunération raisonnable, en se basant sur un emploi à temps plein, pour des postes qui peuvent être pourvus en Colombie-Britannique comme indiqué ci-dessous.

Pour en savoir plus sur les avantages, cliquez ici.

Lieu Échelle de salaire annuel

Colombie-Britannique de 89 500 $ à 204 100 $